VRay1.45.70之初体验

 

　　Interpolation type：插补类型，系统提供了4种类型供你选择。如图26所示。

　　　weighted average：加权平均值，根据发光帖图中GI样本点到插补点的距离和法向差异进行简单的混合得到。
　　　least squares fit：最小平方适配，默认的设置类型，它将设法计算一个在发光帖图样本之间最合适的GI的值。可以产生比加权平均更平滑的效果，同时会变慢。
　　　delone triangulation：三角测量法，几乎所有其它的插补方法都有模糊效果，确切的说，它们都趋向于模糊间接照明中的细节，同样，都有密度偏置的倾向。与它们不同的是，delone triangulation不会产生模糊，它可以保护场景细节，避免产生密度偏置。但是由于它没有模糊效果，因此看上去会产生更多的噪波(模糊趋向于隐藏噪波)。为了得到充分的效果，可能需要更多的样本，这可以通过增加发光帖图的半球细分值或者较小QMC采样器中的噪波临界的方法来完成。
　　　least squares with voronoi weights：这种访求是对最小平方适配方法缺点的修正，它相当的缓慢，而且目前可能还有点问题。不建议采用。虽然各种插补类型都有它们自己的用途，但是最小平方适配类型和三角测量类型是最有意义的类型。最小平方适配可以产生模糊效果，隐藏噪波，得到光滑的效果，使用它对具有大的光滑表面的场景来说是很完美的。三角测量法是一种更精确的插补方法，一般情况下，需要设置较大的半球细分值和较高的最大比率值(发光帖图)，因而也需要多的渲染时间。但是可以产生没有模糊的更精确的效果，尤其在具有大量细节的场景中显得更为明显。
　　　Sample lookup：样本查找，这个选项在渲染过程中使用，它决定发光贴图中被用于插补基础的合适的点的选择方法。系统提供了3种方法供选择。参数如图27所示。

　　　nearest：最靠近的，这种方法将简单的选择发光帖图中那些最靠近插补点的样本(至于有多少点被选择由插补样本参数来确定)。这是最快的一种查找方法，而且只用于VR早期的版本。这个方法的缺点是当发光帖图中某些地方样本密度发生改变的时侯，它将在高密度的区域选取更多的样本数量。
　　　nearest quad-balanced：最靠近四方平衡，这是默认的选项，是针对Nearest方法产生密度偏置的一种补充。它把插补点在空间划分成4个区域，设法在它们之间寻找相等数量的样本。它比得意的nearest方法要慢，但是通常效果要好。其缺点是有时侯在查找样本的过程中，可能会拾取远处与插补不相关的样本。
　　　Precalculated overlapping：预先计算的重叠，这种方法是作为解决上面介绍的两种方法的缺点而存在的。它需要对发光帖图的样本有一个预处理的步骤，也就是对每一个样本进行影响半径的计算。这个半径值在低密度样本的区域是较大的，高密度样本的区域是较小的。当在任意点进行插补的时侯，将会选择周围影响半径范围内的所有样本。其优点就是在使用模糊插补方法的时侯，产生连续的平滑效果。即使这个方法需要一个预处理步骤，一般情况下，它也比另外两种方法要快速。
　　　作为3种方法中最快的，nearest更多时侯是用于预览目的，nearest quad-balanced在多数情况下可以完成的相当好，而precalculated overlapping似乎是3种方法中最好的。注意，在使用一种模糊效果的插补的时侯，样本查找的方法选择是最重要的，而在使用delone triangulation的时侯，样本查找的方法对效果没有太大的影响。

VRay1.45.70之初体验[图]2006-10-30

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